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ifiguero 9769d00e2c patch de conexión a la db con swarm 2023-02-28 14:27:05 -03:00
Docker PDF básico 2023-02-28 00:15:12 -03:00
carga-gtfs first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
font PDF básico 2023-02-28 00:15:12 -03:00
front-static first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
login-mecanics patch de conexión a la db con swarm 2023-02-28 14:27:05 -03:00
models PDF básico 2023-02-28 00:15:12 -03:00
private-dynamic patch de conexión a la db con swarm 2023-02-28 14:27:05 -03:00
public-dynamic patch de conexión a la db con swarm 2023-02-28 14:27:05 -03:00
static first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
templates first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
LICENSE Initial commit 2023-02-27 16:19:42 -03:00
README.md Readme v1 2023-02-28 00:42:29 -03:00
app.py first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
daemon.py first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
docker-compose.srv.yaml first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00
docker-compose.yml first commit 2023-02-27 16:21:22 -03:00

README.md

Sistema de Gestión del Transporte Público Metropolitano

Repositorio de los diferentes componentes del sistema de almacenamiento y análisis de los datos del transporte público del Gran Concepción.

Uso

Creación de los contenedores

Se dispone del archivo docker-compose.yaml que permite construir los contenedores a partir de las diferentes imagenes.

Para construir las imagenes ejecute en el directorio:

docker-compose build

Para subir las imagenes al repositorio configurado en el archivo, ejecute:

docker-compose push

Instalación del enjambre

Se deja el archivo docker-compose.srv.yaml con una configuración básica de un enjambre del proyecto. Primero, debe crear los volumenes externos donde se almacenan los estados persistentes de la base de datos:

docker volume create static_gtfs_volume
docker volume create pgdata_web
docker volume create pgdata_hot_gtfs

Una vez creados los volumenes persistentes, para correr una instancia del enjambre con el nombre prueba-tpmc ejecute:

docker stack deploy prueba-tpmc --compose-file docker-compose.srv.yaml

Esto dejará corriendo los contenedores en el enjambre, cada uno se encuentra sirviendo sus endpoints configurados en el servicio y requiere adicionalmente un proxy inverso haciendo relay a de los requests a los contenedores correctos.

Disclaimer

Se deben crear manualmente las schemas en el system_db:

docker ps

docker exec -it hash#del#contendor#system_db bash

psql -U postgres
\c docker
create schema doc;
create schema gestion;
create schema registros;
create schema usuarios;

Luego, enviar una solicitud al contenedor private-dynamic crea las tablas del modelo una vez que los schemas se encuentran creados.

Este procedimiento es temporal

TODO

  • Avanzar exponiendo endpoints dinamicos en public-dynamic: listado de archivos GTFS para descargar y mapa de paraderos.
  • Programar la lógica para la carga de los GTFS-Estáticos a la bases de datos en carga-gtfs.
  • Consolidar los modelos en archivos .sql