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+# Bus Stop Repository
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+Este repositorio contiene los archivos necesarios para ejecutar una aplicación Jupyter Notebook con ciertas bibliotecas de visualización y procesamiento de imágenes.
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+## Contenido
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+- `Dockerfile`: Define cómo construir la imagen Docker para ejecutar la aplicación.
+- `requirements.txt`: Lista las bibliotecas y dependencias necesarias para la aplicación.
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+## Dockerfile
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+### Descripción
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+El `Dockerfile` especifica cómo construir una imagen Docker basada en Python 3.8 que tiene todas las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación.
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+### Instrucciones
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+1. **Imagen base**: Utiliza Python 3.8.
+2. **Directorio de trabajo**: Establece `/app` como el directorio de trabajo en el contenedor.
+3. **Instalación de dependencias**: Copia y utiliza `requirements.txt` para instalar las bibliotecas necesarias.
+4. **Configuración de Jupyter**: Copia el archivo de configuración de Jupyter al contenedor.
+5. **Puerto**: Expone el puerto 8888 para Jupyter Notebook.
+6. **Comando de inicio**: Al iniciar el contenedor, se ejecuta Jupyter Notebook en el puerto 8888.
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+## requirements.txt
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+### Descripción
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+El archivo `requirements.txt` lista las bibliotecas y dependencias que se requieren para la aplicación.
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+### Bibliotecas y dependencias
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+- `matplotlib`: Biblioteca de visualización de datos.
+- `seaborn`: Biblioteca de visualización de datos basada en matplotlib.
+- `plotly`: Biblioteca para gráficos interactivos.
+- `opencv-python`: Biblioteca de procesamiento de imágenes y visión por computadora.
+- `jupyter`: Entorno de desarrollo interactivo.
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+## Cómo ejecutar
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+1. Construye la imagen Docker:
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+`docker build -t bus_stop_visualization .`
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+2. Ejecuta el contenedor:
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+`docker run -d --name bus_stop_vis -v /scripts:/app/scripts -p 8888:8888 bus_stop_visualization`
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+3. Abre un navegador y accede a `http://localhost:8888` para comenzar a usar Jupyter Notebook.
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