diff --git a/trainer.py b/trainer.py
index 4d80380..94eae35 100644
--- a/trainer.py
+++ b/trainer.py
@@ -656,8 +656,8 @@ class BinaryTuner:
                           feature_names=label_columns)
 
         shap.plots.decision(exp.base_values[0], exp.values, features=label_columns, show=False)
-        plt.title(r"{0}".format(modelname))
-        plt.ylabel("Respuesta del Modelo: 0 Negativo, 1 Positivo")
+        plt.title(r"Predicciones mejor modelo: {0}".format(modelname))
+        plt.ylabel("Predicción del modelo: 0 Negativo, 1 Positivo")
         plt.savefig("{}/shap_{}_{}_{}.png".format(self.name, modelname, dataset, seed),dpi=150, bbox_inches='tight')
         plt.close()
 
@@ -673,8 +673,8 @@ class BinaryTuner:
                           feature_names=label_columns)
 
         shap.plots.decision(exp.base_values[0], exp.values, features=label_columns, show=False)
-        plt.title(r"{0}".format(modelname))
-        plt.ylabel("Respuesta del Modelo Positivas")
+        plt.title(r"Predicciones mejor modelo: {0}=1".format(modelname))
+        plt.xlabel("Predicción del modelo")
         plt.savefig("{}/shap_pos_{}_{}_{}.png".format(self.name, modelname, dataset, seed),dpi=150, bbox_inches='tight')
         plt.close()
 
@@ -686,9 +686,9 @@ class BinaryTuner:
                           feature_names=label_columns)
 
         shap.plots.decision(exp.base_values[0], exp.values, features=label_columns, show=False)
-        plt.title(r"{0}".format(modelname))
-        plt.ylabel("Respuesta del Modelo Negativas")
-        plt.savefig("{}/shap_pos_{}_{}_{}.png".format(self.name, modelname, dataset, seed),dpi=150, bbox_inches='tight')
+        plt.title(r"Predicciones mejor modelo: {0}=0".format(modelname))
+        plt.xlabel("Predicción del modelo")
+        plt.savefig("{}/shap_neg_{}_{}_{}.png".format(self.name, modelname, dataset, seed),dpi=150, bbox_inches='tight')
         plt.close()